Как это часто бывает, всё начиналось с нескольких экранов, и мы пилили каждый почти с нуля. Когда проект начал резко расти, мы подумали: кучка переиспользуемых кнопочек и красивых гайдлайнов нас спасет. Но не тут-то было! Чтобы преодолеть путь от хаоса к стройной системе, которая работает (ну, почти всегда), мы целый год:

• искали компромиссы между креативными идеями со стороны дизайна и логическим мышлением разработчиков,
• учились делить зоны ответственности и автоматизировали наше взаимодействие,
• несколько раз переосмысливали подходы к проектированию компонентов и обновляли документацию так часто, что она почти стала частью кода.

А еще мы поняли, что не можем резко отказаться от легаси. В докладе расскажем о шишках, которые с радостью набивали, но точно не хотим повторять. Поделимся, как понять, что вам нужна дизайн-система, как уговорить бизнес выделить время на ее создание и обкатку, и как действовать дальше.

Распознавание лиц захватывает мир - от розыска людей до снятия наличных в банкомате и оплаты огурчиков улыбкой в магазине у дома. Кажется, что не за горами сюжеты "Черного зеркала". Но что происходит, когда камера выхватывает наше лицо и запускаются алгоритмы машинного зрения? И как интегрировать биометрию в свой продукт, не попав на миллионные штрафы из-за новых законов? Поговорим об этом, а также разберем 5 мифов о биометрии.

Появление в городе автономного автомобиля уже никого не удивляет. Ага, проходят испытания! Но на самом деле, ещё до выезда все алгоритмы прошли не один цикл проверок.

Поговорим про то, как обеспечить нужное качество поведения «искусственного» водителя. Как воспроизводить сложные ситуации в симуляторе. Как подтвердить улучшения уже на реальных проездах. И как при всём этом самому научиться доверять ИИ управление автомобилем.