У нас возникла задача реализовать универсальное приложение для большого количества брендов, каждый из которых имеет собственные уникальные требования и индивидуальную идентичность. Бизнес-идея звучала идеально: пишем раз, для каждого клиента подключаем свои API-коннекторы — и вперёд. Реальность оказалась другой: рынок и клиенты требовали вырезать разделы, добавлять локальные флоу, менять платёжные сценарии и даже перестраивать навигацию под юридические ограничения.

Этот доклад — про то, как мы вышли из ловушки white label концепции и переписали ядро так, чтобы фраза «написали один раз» билась с делом — без форков и ночных релизов.

Генерация случайных чисел лежит в основе множества систем: от авторизации и шифрования до игр и распределённых алгоритмов. Но «случайные» числа часто оказываются предсказуемыми, а недостаточное понимание различий между псевдослучайностью и истинной случайностью приводит к уязвимостям и серьёзным инцидентам.

Разберём, как именно проявляются такие ошибки, какие подходы используют крупные игроки для генерации случайностей, и какие практические решения доступны каждому разработчику.

Поговорим о технических собеседованиях программистов. Сейчас всё ещё популярны алгоритмические собеседования, live coding, олимпиадные задачи, system design. Местами это изменяется, но чаще мы видим как к алгоритмам добавляют ещё какие-то задачи, которые называют «ближе к практике».
Мы постараемся детально разобраться в том, почему эти подходы работают, скажем так, неидеально. Поговорим, что может быть их альтернативой, и подумаем, куда всё может прийти в будущем.